· 人工智能完全挑战了视觉系统的硬件发展，并对整个市场区隔产生了影响。

· 优化需要软件和硬件并行开发。

· 影像讯号处理器市场的2017年复合年增长率为6.3％，总市值达到44亿美元。

· 视觉处理器市场呈爆炸性增长，2017年复合年增长率为30.7％，市值达6.53亿美元。

视觉系统变得越来越重要，在此环境背景下，“超摩尔定律”市场研究和策略咨询公司Yole Développement（Yole）调查研究了软件的领域，分析了嵌入式软硬件在技术和市场层面上的紧密联系。由Yole的团队本月发表了一篇名为EmbeddedImage & Vision Processing 的新报告。详细说明，请访问i-micronews.com，成像报告部分：i-micronews.com,imaging reports section. 。

根据Yole分析师的说法，视觉系统应用软件可以分为两个细分市场。

第一市场是图像处理，与硬件非常接近，刻在独立的FPGA或ASIC芯片中，或集成到更复杂的体系结构中。

Yole Développement公司软件和市场分析师Yohann Tschudi评论道：“这一层通常不被认为是影像撷取像素后进行图像处理中最重要的一步。”他补充说：“在影像讯号处理器中实现的图像处理具有非常简单的功能：将传感器的信号转换为人眼可以理解的影像。”

第二层则全然不同，具有更多样化和复杂的功能。在其新的报告中，Yole专注于嵌入式软件，更确切地说，是从最新的AI方法衍生的推论软件（inference software）。这种技术需要大量的内存和运算能力。

什么是软件技术？他们如何影响硬件？哪些硬件受到影响？什么样的市场受到影响？他们将如何发展？Yole的分析师协助您在技术和市场层面上发现嵌入式软件行业及其在视觉系统硬件方面的影响。

AI已经完全挑战了原有视觉系统硬件的发展，并且已经影响到整个市场区隔，比如Mobileye在汽车领域的应用。影像分析增加了很多价值，因此影像传感器制造商越来越希望将软件层集成到他们的系统中以便掌握商机。 

今天，影像传感器必须超越单纯拍摄影像的功能 - 它们必须能够分析影像。然而，为了运行这些类型的软件，高功率运算和存储是必要的，这导致视觉处理器的创造和开发。影像讯号处理器市场的复合年增长率为6.3％，2017年总市值达到44亿美元。同时，视觉处理器市场正在爆炸式增长，复合年增长率达30.7％，市场价值达6.53亿美元！今天，优化需要软件和硬件同步并行开发。根据需解决的问题和特定条件，公司可以投入更多资源到硬件而不是软件发展，反之亦然。然而，相较之下，软件更容易清楚限定、调整和更新，所以它的增长比硬件更重要。因此，预计2025年人工智能市场将达到350亿美元，2017-2025年间复合年增长率为50％。

“在Yole，我们仔细评估影像讯号处理器和视觉处理器的市场份额及其发展，以正确理解AI技术如何影响硬件”，Yole的Yohann Tschudi解释说。这个市场被分为两种不同的商业模式：没有物理实体产品的知识产权公司和实际销售处理器实体的硬件公司。各个类别的领导厂商很容易就可以被识别： ARM和Synopsys引领IP领域，而Omnivision、Mobileye和安森美半导体则在硬件部份领先。

人工智能市场，尤其是视觉系统，属于新市场且仍在持续发展变动，每年创造数百家新创公司。目前市场上没有明确的领导者，但有很多高度专业化的公司。

伴随着软件和硬件的快速发展，人工智能技术在许多领域有着光明的未来。在自动驾驶车辆中，AI赋予汽车了解周围的世界、预测轨迹、沟通交流和驾驶的能力。这导致了传感器融合板的发展。例如，NVidia的Drive PX机版提供了非常高性能的运算和内存，从而能够汇编来自许多完全不同传感器的信息。在监控和安全方面，脸部和虹膜识别从未如此强大，今年通过iPhone X进入消费者世界，而行为识别的发展也正在进行。更多信息：AI如何将视觉系统中的硬件市场提升到新的高度？（来源：How is AI propelling the hardware market to new heights in vision systems? ，2017年11月）